chatgptforhr5 HR Prompt #2: 30초 만에 원하는 면접 문항 만들기 면접문항회사에서는 상시로 운영될 수 있는 것이 바로 면접이다.지원자에 대한 평가를 해보기 위한 질문을 하고 여기에 대한 답변을 듣고 공고를 했었던 직무에 적합한지를 판단하게 된다. 제한된 시간 안에서 판단을 하기 위해 필요한 질문을 해야 하지만 인사담당자가 모든 직무에 대해 이해하고 그 이해를 바탕으로 질문을 만들어 내기는 힘들다.채용을 하게되는 조직에서는 직무에 대한 이해도는 높지만 면접을 위한 기술적인 면에서는 부족할 수 있다. 이럴 때 LLM을 활용해서 면접 준비를 보다 효율적으로 해볼 수 있다. HR직무를 신규로 채용할 때를 가정해서 면접 문항을 작성해보면 다음과 같이 해볼 수 있다. 1. 기본 Prompt "넌 HR담당자야. HR직무 지원자를 대상으로 면접을 볼 거야. 면접 질문을 추천해줘".. 2024. 8. 31. HR Prompt #1 : 최적화를 위한 HR 페르소나 종류 LLM을 활용하기 위해서는 기본적으로 프롬프트를 입을 해야하고 프롬프트 입력에 따라 결과값는 천차만별이 된다. 원하는 결과를 바로 얻을 수도 있고 한참을 해보다가 얻을 수도 있다. 그렇기 때문에 프롬프트 입력은 어떤 AI Tool을 쓰는지와 무관하게 중요한 영량이 될 것이다. 이중에서도 가장 기본인되는 프롬프트 입력 기법이 바로 '페르소나'이다. https://keuikeui.tistory.com/72 Chat GPT Prompt 최적화 방법 2 : Persona역할 부여하기 원하는 답변을 생성하기 위해 요청을 놀리적이고 구조적으로 하는 것은 당연히 중요하지만 그 외에도 중요한 사항이 있다 .바로 답변을 생성하는 ChatGPT에게 역할 즉 캐릭터를부keuistory.com HR 분야에서 활요알 수 있.. 2024. 8. 30. Chat GPT Prompt 최적화 방법 6 : 메타프롬프트 GPT가 스스로 프롬프트를 만들어 주눈 Meta PromptMeta의 뜻은 원래의 상황이나 주제를 넘어선 이라는 뜻이다. 이뜻을 인용하면 원래는 사람이 프롬프트를 입력해서 GPT가 작동을 해야 하는데 이런 원래의 상황에서 벗어난 다른 방법이라는 말이 된다. 기존 방식과의 차이점 원래는 프롬프트를 입력하면 GPT가 응답을 하고 이를 반복하게 된다하지만 메타프롬프트에서는 1) 사람이 GPT에게 메타프롬프트 작성 요청 2) GPT가 사람에게 메타프롬프트 회신 3) 사람은 응답받은 메타프롬프트를 그대로 입력하여 원하는 응답을 얻어내게 된다. 메타프롬프트는 거대 언어 모델은 질문이나 요청의 의도를 이해할 수 있기 때문에 사용이 가능하다 동시에 간단한 프롬프트를 구체적인 프롬프트로 업그레이드가 가.. 2024. 7. 8. ChatGPT for HR 오프라인 강의 ChatGPT 어떻게 HR에 활용할 수 있을까?이런 고민을 하다가 혼자 스터디를 해보고, 외부의 이런저런 강의도 수강해 보면서내용을 정리하던 와중에 HRacademy을 통해서 'ChatGPT for HR' 주제의 강의를 시작하게 되었습니다. https://www.hracademy.co.kr/hracademy/service/hr/class_detail_info.do?sbjctNum=403&openNum=732 HR아카데미HR실천가의 성장과 연구를 돕는 러닝메이트로서 HR담당자의 전문 학습을 지원하는 그룹입니다www.hracademy.co.kr 강의 준비를 하면서 생각을 해보게 된 HR에 적용할 수 있는 프롬프트를 블로그를 통해공유를 해보고자 합니다. 그리고 강의 진행을 하면서 실습 과정을 통해서 모이게 .. 2024. 6. 15. Chat GPT : 하이퍼파라미터 1 (Hyper Parameter) 하이퍼파라미터 : ChatGPT 조절 변수사용자가 ChatGPT의 세팅값을 세팅을 조절하는 변수로 이 값을 프롬프트에 적용하여 별도의 프롬프트 입력 없이 원하는 방향의 결과물을 만드는데 적용할 수 있다.이 하이퍼파라미터에는 여러가지 종류가 존재하는데 필요한 파라미터를 프롬프트 입력할 때, 한줄 추가만 하는 것으로 입력은 완료가 된다. 1. Top-P하이퍼파라미터에서 대표적인 값으로 값의 범위는 0~1로 입력할 수 있다. 응답의 다양성을 제어할 때 사용 할 수 있으며 선택하지 않는 경우 기본 값은 1로 적용된다. 이전 단어들을 바탕으로 다음의 단어들을 선택할 때, 단어 후보들의 확률을 바꾸는 방법이다.Top-P를 0.1로 선택하면 전체 단어 중에서 상위 10%에 해당하는 단어를 선택하게 된다. 상위권에 해.. 2024. 4. 25. 이전 1 다음
