전체 글140 AI가 신입의 일을 가져간 자리, HRD는 무엇을 준비해야 할까 신입 시절을 떠올려 보면 가장 많이 배운건 정형적인 교육을 통해서는 아니었습니다. 수많은 자료를 뒤지고, 초안을 썼다가 선배에게 수정 지시를 받고, 다시 고치던 시간이었습니다. 왜 이렇게까지 해야 하는지 모르는 경우도 있기는 했지만 그 반복 속에서 무엇이 중요한지, 어디가 이상한지 알아보는 감각이 생겼습니다.그런데 이제 그 일을 AI가 합니다. DBR 10월 1호 런던비즈니스스쿨 린다 그래튼 교수는 바로 이 지점을 짚습니다. AI가 업무를 자동화할 때 우리는 일만 없애는 게 아니라, 그 일을 하며 얻던 학습의 기회까지 함께 없애고 있을 수 있다는 것입니다.1. 결과물을 잘 만드는 것과 일 자체를 잘하는 사람이 되는 것은 다르다튀르키예 고등학교 실험이 인상적입니다. 학생 약 1,000명을 세 집단으로 나눠.. 2026. 10. 11. [IT story #1] 램값이 오른 진짜 이유는 AI에 있다 노트북을 새로 알아보다가 가격표 앞에서 잠시 멈추게 되는 일이 있습니다. 같은 모델인데 메모리를 조금 더 넣은 모델의 값이 생각보다 많이 커집니다. 데스크톱 램이나 SSD를 따로 사려 해도 상황은 비슷합니다.이런 차이는 PC 제조 과정에서 일어난 일이 아닙니다.어떤 원리 때문에 이렇게 되는지를 알아보겠습니다이 글에서 다루는 것AI 계산이 유독 메모리를 크게 요구하는 구조적 이유서버용 수요가 소비자용 가격까지 밀어 올리는 경로공급이 금방 따라붙지 못하는 까닭과, 그래서 무엇을 봐야 하는지알아둘 세 가지메모리와 저장장치는 역할이 다릅니다. 메모리는 다루고 있는 내용을 올려두는 작업용 책상이고, 저장 장치는 파일을 보관하는 서랍장이에요. 책상은 빠르지만 좁고 전원이 끊기면 멈추게 됩니다.계산은 데이터가 도착해.. 2026. 9. 26. [AI Tool] 한 개의 tool에서 여러가지 기능을 제공하는 SKYwork SKYWORK는 단순히 글을 대신 써주는 AI는 아닙니다.리서치부터 문서 정리, 슬라이드 제작, 데이터 정리까지를 한가지 tool에서 할 수 있습니다.Tool을 계속 바꿔가며 작업하던 흐름이 꽤 자연스럽게 정리되고 특히 여러 자료를 모아 구조화해줍니다. 보고서나 제안서를 준비할 때 초안 만드는 시간이 눈에 띄게 줄어들고슬라이드도 단순 변환이 아니라 발표 흐름에 맞게 구성됩니다.“아이디어 초안”수준이 아니라 “결과물”에 더 가까운 생성을 해줍니다.문서 작업이 많은 조직에 특히 활용도가 높을 것 같습니다. 1️⃣ 채용(Recruiting)① 채용 공고 활용 프로세스기존 JD 업로드산업/직무 특성 입력타깃 인재 페르소나 설정프롬프트 구체화“B2B SaaS 세일즈 5년차 대상”“성과 중심 문장으로 재구성”“핵심.. 2026. 2. 26. AI가 바꾸는 B2B 10 - AI와 사람이 함께 일하는 시대 B2B 마케팅의 거의 모든 영역에 영향을 주는 AI시장분석부터 제안서 작성, 협상 준비, 고객 관리까지 AI가 관여하지 않는 영역을 찾기 어려워졌다. 그렇다고 개인이 알아서 AI tool만 쓰면 되는 것일까. 그것 만으로 해결되는 것은 절대 아니다. 이런 방식으로 접근하는 기업은 약간의 효율성을 높일 수는 있겠지만 기대한 결과를 만드는 데에는 실패할 것이다. AI 도입의 성공 여부는 기술이 아니라 조직 차원에서의 준비를 어떻게 하는지에 달려 있다.이미 AI 적용을 하고 있는 B2B 조직도 있고 아직 도입하지 않은 조직도 도입을 준비 중이거나 관심이 있을 것이다. 하지만 도입을 했더라도 실제 성장을 가속화할 수 있도록 구현한 기업은 소수에 불과하다. 대부분 구현에 실패를 했거나 기대에 못 미치는 결과를 얻.. 2026. 2. 13. AI 테일러리즘의 등장 인공지능과 빅데이터의 결합으로 노동 현장이 빠르게 변화하고 있습니다. 최근 주목받는 'AI 테일러리즘'은 20세기 초 프레드릭 테일러가 초시계를 들고 노동자의 동작을 기록하며 고안한 과학적 관리법에 기반하여 초시계 대신 보이지 않는 알고리즘이 사용되는 현상을 일컫는 단어입니다. 아마존은 물류센터에서 작업자의 이동 경로와 속도를 실시간으로 추적하고 있습니다. 초시계에서는 자유로웠던 화이트칼라 노동자들도 마우스 클릭 횟수나 메신저 응답 속도, 이메일 회신 속도, 심지어 화상 회의 중 표정까지 데이터로 분석할 수 있는 시대가 되었습니다. AI 테일러리즘의 핵심은 디지털 기술을 통해 노동자에 대한 감시와 통제입니다. 알고리즘은 작업자의 움직임과 행동 데이터를 실시간으로 수집·분석하여, 과거에는 인간 관리자가 수.. 2026. 1. 22. AI가 바꾸는 B2B 9 - 고객 관리와 경쟁사 동향 확인 보호되어 있는 글 입니다. 2026. 1. 17. 이전 1 2 3 4 ··· 24 다음
