ChatGPT와 HR21 멀티 LLM으로 유튜브를 5분 만에 발표 PPT로 만들기 강의자료 만들기 교육 진행을 할 때 가장 시간이 많인 들어가는 부분은 강의 자료를 만드는 부분이 될 수 있다. 동일 또는 유사한 내용을 반복적으로 강의한다면 그렇지 않겠지만 새로운 강의를 한다거나 내용이 지속적으로 업데이트가 된다면 매번 수정해야 하는 사항이 된다. 전문 강사가 아니라면 이전에 강의 자료를 만든 경험이 적거나 심지어는 없을 수도 있어서 강의 컨텐츠를 만드는데 시간이 오래 걸리 수 있다. 이 때 특정한 주제만 정해져 있다면 유튜브에서 해당 주제의 유튜브 콘텐츠를 기반으로 강의 자료를 만들어 낼 수 있다. 유튜브 내용 가져오기우선 Sider나 Youtube Summary같은 유튜브 내용을 확이할 수 있는 App을 설치해야 한다. 설치를 하고나면 유튜브 내용을 모두 가져오거나 일부를.. 2025. 3. 22. 챗GPT, 이제 하나의 모델로 통합된다 최근 챗GPT를 사용하면서 가장 헷갈렸던 점 중 하나는 "어떤 모델을 써야 할까?"라는 고민이었습니다. GPT-4o, o1, o3 mini, o3 high 등 다양한 모델이 제공되면서, 각각의 차이를 이해하고 적절한 모델을 선택하는 과정이 쉽지 않았죠.하지만 이제 이러한 복잡한 문제는 해결될 전망입니다. 오픈AI가 여러 GPT 모델을 하나의 모델로 통합할 계획을 발표했기 때문입니다. 샘 올트먼 오픈AI CEO는 "현재 모델 및 제품이 너무 복잡해졌다는 점을 인식하고 있으며, 이를 단순화하는 방향으로 나아가겠다"고 밝혔습니다. 이 변화는 단순한 기술적 변화가 아니라 사용자 경험에 직접적인 영향을 줄 중요한 변화입니다. 1. GPT 모델 통합의 주요 포인트 5가지 ① GPT 모델 단순화 기존에 GPT-4o,.. 2025. 2. 14. AI가 HRD에 미칠 수 있는 영향 수기로 작성하던 보고서 작성 업무가 컴퓨터의 등장으로 변화되었고 계산기로 하던 업무의 대부분은 Excel이 대체 되었다. 목표로 하는 결과는 동일할 수 있지만 일하는 방법이 달라지면서 효율성이 높아졌고 이를 위해 필요한 역량도 변화 되었다.AI의 등장은 HR에 이런식의 영향을 줄 것이다. 목표로 하는 바는 동일할 수 있지만 컴퓨터의 영향처럼 일하는 방법과 필요한 역량은 이전과 동일하지 않을 것이다. .지금의 AI 교육 가장 먼저 영향을 받을 수 있는 분야라고 생각되는 것이 바로 HRD 영역이다. 지금은 AI 교육은 AI를 활용한 결과물이라기 보다는 AI의 기본적인 이해를 위한 교육과 대표적인 AI Tool에대한 사용 방법에 대한 내용이 주를 이루고 있다. 직접적을 활용하는 방법에 대한 내용은 아직 많지 .. 2024. 8. 8. Chat GPT Prompt 최적화 방법 6 : 메타프롬프트 GPT가 스스로 프롬프트를 만들어 주눈 Meta PromptMeta의 뜻은 원래의 상황이나 주제를 넘어선 이라는 뜻이다. 이뜻을 인용하면 원래는 사람이 프롬프트를 입력해서 GPT가 작동을 해야 하는데 이런 원래의 상황에서 벗어난 다른 방법이라는 말이 된다. 기존 방식과의 차이점 원래는 프롬프트를 입력하면 GPT가 응답을 하고 이를 반복하게 된다하지만 메타프롬프트에서는 1) 사람이 GPT에게 메타프롬프트 작성 요청 2) GPT가 사람에게 메타프롬프트 회신 3) 사람은 응답받은 메타프롬프트를 그대로 입력하여 원하는 응답을 얻어내게 된다. 메타프롬프트는 거대 언어 모델은 질문이나 요청의 의도를 이해할 수 있기 때문에 사용이 가능하다 동시에 간단한 프롬프트를 구체적인 프롬프트로 업그레이드가 가.. 2024. 7. 8. Chat GPT Prompt 최적화 방법 3 : Multi Persona 두개 이상의 페르소나 원하는 결과를 위해서 GPT에게 직업이나 성격에 대한 지정을 해주는 페르소나 기법은 동시에 두개 이상을 활용할 수 있다. 이 또한 원하는 대화나 상황을 위해서 설정하게 되는 것이다. 그렇다면 어떤 상황에서 두개 이상의 페르소나가 필요할까. 우선은 논쟁이 되는 상황을 가정해 볼 수 있다. 야식을 주문하려고 하는데 의견이 갈리는 상황을 가정해보면 아래와 같은 대화가 생길 수 있으며 여기서 전제한 가정은 3가지 이다.- 두명이 대화를 하고 있으며 그 두명은 의견이 다르다.- 각자의 의견 지정 - 두며의 대화 횟수 지정대화의 활용대화의 상황을 지정하고 끝내는 것으로는 대본으로 활용을 할 수 있는 방식이 될 것이다. 대본으로 활용을 한다면 보다 더 자세한 상황과 캐릭터의 성격을 입려해서 보다.. 2024. 6. 26. Chat GPT Prompt 최적화 방법 5 : 이어쓰기 확률 모델 ChatGPT는 주어진 조건에 확률적으로 가장 적합한 답변을 준다. 즉 다음에 올 수 있는 가장 확률이 높은 단어를 예측하고 출력하게 된다. 한국 사람들에게 " '동해물과'에 이어서 올 단어들을 나열하시오"라고 한다면 다음에 올 가장 높은 확률의 단어는 아마도 "백두산이"가 될 것이다. 이는 GPT도 마찬가이지앋. 다만 우리가 예측하지 못하는 거솓 GPT는 확률적으로 계산을 해서 나열을 하게 되는 것이다. GPT역시 학습 데이터를 기반으로 이어쓰기를 요청했을 때, 애국가의 다음 가사를 이어쓰기로 해준다. 이렇게 별도의 명령을 하지 않은 상태에서 이어쓰기로 진행을 할 수 있다. 이어쓰기 지시이어쓰기를 하고 싶을때는 위의 예시처럼 별도의 지시 없이 할 수 있지만 입력하는 내용에 따라서는 GPT.. 2024. 6. 26. 이전 1 2 3 4 다음
