ChatGPT와 HR21 Chat GPT : AI가 성과와 평가에 미칠 수 있는 영향 1. AI가 ‘성과’에 미치는 영향 기술의 발전은 업무 수행의 방식과 최종적인 결과에 직접적인 영향을 준다. PC의 보급으로 보고서를 수기가 아닌 PC로 작성하게 되었으며 우편으로 보내던 서류가 팩스로 대체되고 지금은 이메일로 대체 되었다. 결재를 종이에 도장으로 직접 받는 방식에서 전자 형태로 바뀐것이 대표적인 사례가 될 것이다. 업무는 점진적으로 전자화, 자동화의 방향으로 변해가고 있다. 최근의 사례로는 RPA로 RPA의 도입이 일반적이지는 않으나, 기술이 업무에 직접적인 영향을 주었던 대표적인 사례가 될 것이다. 단순 반복 업무를 대신하고 일부 업무의 거의 대부분을 대체했다. RPA는 업무 효율을 높여주지만 결과물 즉, 성과에 직접적인 영향을 주는 데에는 한계가 있는 기술이다. 시간을 절약하여 핵심.. 2024. 4. 17. Chat GPT Prompt 최적화 6 : Self Prompt Prompt도 GPT에게아마도 Prompt를 작성하는 가장 쉬운 방법일 것이다. 필요한 Prompt를 작성해 달라고 GPT에게 요청하는 방법이기 때문이다. 원하는 결과물을 얻기 위해서 LLM 모델들에게 유일하게 하는 것이 지시하는 것, 즉 Prompt 입력인데 이것 마저도 직접 하지 않는 방법이 된다. 작성을 하는 상황과 작성의 내용은 매번 다르게 되겠지만 예를 들어 상황을 보면 다음과 같을 수 있다. Self Prompt 만들어 보기 블로그 글을 작성하기 위해 주제의 선정 요청을 한다고 가정을 해보면 위의 상황과 같이 어렵지 않게 10개의 주제를 생성해 볼 수 있다. 정확히 원하는 주제가 아닌 경우에는 일부 추가 요청을 통해서 원하는 주제로 선정해 볼 수 있겠지만 예시의 상황이기 때문에 이정도에서 .. 2024. 3. 23. [ChatGPT] HR Prompt 최적화 : 페르소나 지정 페르소나 부여 Chat GPT에게 HR에 대한 요청을 할 때 가장 우선적이고 일반적으로 사용을 하게되는 것은 페르소나 지정이 될 것이다. 가장 간단한 모델로는 'HR 담당자'로 지정할 수 있고 이것만 하더라도 차이가 생기게 된다. 아래의 예시는 평가 제도에 대한 질문을 할 때, 아무런 조건을 입력하지 않은 경우와 '인사관리 영역의 전문가'로 지정을 했을 때의 차이이다. 내용에 있어서 엄청난 차이가 있지는 않지만 내용의 양과 구성에서는 조금 더 구체적이고 체계적인 답변을 해준다. 이것을 기반으로 여러가지 페르소나를 지정할 수 있다. 분야별 지정 어떤 분야에 대한 명령을 입력하기 위해 인사 관리 전문가 또는 HR 담당자 등으로 입력할 수 있지만 세부 분야를 지정해 줄 수 있다. 내용에서 눈의 띄는 효과를 보.. 2024. 3. 11. Chat GPT for HR 실습 실슬 결과물 업로드1 URL ChatGPT 실습 Padlet으로 만듦 padlet.com 실습 결과물 업로드2 URL GPT for HR 채용 이름 입력,ㄱ 출력 docs.google.com 2024. 3. 5. ChatGPT와 HR #5 - HR에서의 활용 분야 인적 자원 (HR) 관리자는 ChatGPT를 업무의 다양한 측면에 적용하여 프로세스를 간소화하고 효율성을 향상시키며 전반적인 직원 경험을 개선할 수 있습니다. HR 관리자가 ChatGPT를 사용할 수 있는 방법은 다음과 같습니다 1. 채용 1) 이력서 검토: ChatGPT로 이력서를 검토하고 회사별로 사전에 정의되어 있는 기준을 적용하여 적합한 후보자를 선발하는 방법을 시도할 수 있습니다. 2) 초기 인터뷰 : ChatGPT로 채팅 인터페이스를 구성하여 지원자와의 기본적인 대화를 진행하고 정해진 질문에 대한 응답을 들을 수 있습니다. 그리고 그 응답에 대해서는 이력서 검토와 마찬가지로 정해진 기준에 따른 평가를 할 수 있습니다. 2. 교육 상호 작용이 가능한 교육 모듈을 제공하고 회사 정책, 절차 및 업.. 2023. 4. 18. ChatGPT와 HR #4 - 모델 별 차이점 1.ChatGPT의 버전 현재 공개되어 있는 Chat GPT에는 총 3가지 버전이 있습니다. 기본으로 제공이 되는 GPT-3.5와 유료 회원 가입을 한 이후에 사용이 가능한 GPT-4가 있습니다. 그리고 GPT-3.5는 다시 기본 모델인 Default와 Legacy로 두가지가 있습니다. 2. 버전별 차이점 모델 설명 Default GPT-3.5 13억 개 파라미터, 175억 개 매개변수. 대화나 글쓰기와 같은 간단한 작업 처리에 적합 GPT-4 1000억 개 이상 파라미터, 4000억 개 이상 매개변수. 긴 글 작성과 같은 복잡한 작업 처리에 적합 Legacy GPT-3.5 175억 개 매개변수. 단답형 질문에 대한 답변 제공에 적합 예를 들어, "나는 ___ 좋아해"라는 문장에서 빈칸 채우기를 위해서는.. 2023. 4. 8. 이전 1 2 3 4 다음
